Исследователи из Гарвардской медицинской школы (США) представили инновационную модель искусственного интеллекта под названием CHIEF, которая совершила прорыв в диагностике и прогнозировании различных типов рака.
Эта модель, созданная по принципу работы больших языковых моделей, таких как ChatGPT, может не только выявлять раковые клетки, но и прогнозировать выживаемость пациентов и помогать в выборе лечения.
По словам разработчиков возможности CHIEF значительно превосходят существующие системы ИИ. В отличие от других моделей, обученных для решения узких задач, CHIEF может работать с 19 различными типами рака и выполнять широкий спектр задач, включая прогнозирование реакции на лечение и оценку продолжительности жизни пациентов.
Нейросеть определяет диагноз по цифровому снимку тканей опухоли. Она хранит базу данных на 15 млн немаркированных фрагментов и 60 000 полноразмерных изображений, которые охватывают 19 различных видов рака. Алгоритм сравнивает входящий снимок с теми, что есть в ее базе и находит схожие признаки.
Диагностика с применением ИИ оказалась на 36% эффективнее других методов обнаружения онкологических клеток. Также нейросеть результативнее прогнозировала исход заболевания, определение происхождения опухоли и выявление генетических закономерностей.
Самое важное – нейросеть определяет рак с точностью 94%. Показатель увеличился до 96% по итогам анализа пищевода, желудка, толстой кишки и простаты. Также ИИ показывает наличие иммунных клеток вокруг опухоли у пациентов, которые долго с ней живут.
